Es como Photoshop pero «On Drugs»: DragGan

Hacer con el material que nos entregan, lo que quiere el cliente que suceda, a veces implica invocar espíritus de inframundo que cobran muy caros sus servicios. Pero parece que nuestras mentadas, rezos y llantos han sido escuchados. Conozca DragGan que en su página más o menos dice:

Para mover las fotos se necesita control flexible y preciso de la pose, la forma, expresión y diseño de los objetos generados. Lo que existe como solución para el manejo de redes antagónicas generativas (GAN)* carecen de esto.

Con Drag Gan se estudia la poderosa ( y mucho menos controlada) forma de controlar las GAN. Arrastrando, así cualquier punto de la imagen puede alcanzar la precisión necesaria interactuando con el usuario.

Échele ojo a lo que se puede hacer:

Utilizan dos componentes principales: 1) Una supervisión de movimiento basada en funciones que impulsa el punto de control para que se mueva hacia la posición de destino, y 2) Un nuevo enfoque de seguimiento de puntos que aprovecha las funciones discriminatorias de GAN. para seguir localizando la posición de los puntos de control.

Ahora sí, su sueño más guajiro y su deseo más loco con la foto que tenga podrían ser posibles. Se podrían manipular: poses, ubicación de pixeles, forma, expresión y el diseño de varias categorías como animales, automóviles, humanos, paisajes, etc.

Como toda Inteligencia Artificial se le va quitando lo taruga conforme va aprendiendo, así que tenga calma. Váyala conociendo para que conozca qué puede hacer, para que el futuro no lo alcance desprevenido y para que puede apantallar al cliente ahora que le mande un proyecto. Recuerde que estas tecnologías son eso: solo el fierro y el código. La capacidad de saber qué hacer con ellas viene del alma de los proyectos y de su talento y conocimiento en otras capacidades dibujo, fotografía, narrativa visual.  Bienvenida la tecnología al servicio de la creatividad.

Para conocer más visite la liga oficial y deje de andar haciéndole el caldo gordo a tanto Copypaster (yo incluido).  https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

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